日本の新社会人の間で「スピード退職」と呼ばれる現象が注目を集めています。多くの新入社員は、「配属・上司ガチャ」という、期待と現実のギャップに直面しています。これは、入社後に希望した配属先や理想の上司が選べない状態を指します。新しい職場でのミスマッチが原因で、早期に退職を決意する方も少なくありません。

たとえば、入社初日に退職を決意するほど、配属された部署や上司との不一致を感じるケースがあります。退職理由としては、「事前の説明と実際の業務内容が異なる」ことや「職場の雰囲気が合わない」という声が多く聞かれます。これらは、入社前に持っていた期待と実際のギャップから来るものです。

こうした問題を解決するための一つの方法が、東京都市大学の白鳥成彦教授と日本のスタートアップが共同で開発した「離職予測AI」の活用です。このAIは、従業員の勤務データや性格特性などの情報をもとに、退職する可能性が高い社員を予測します。そして、その予測を基に上司や人事が適切なケアを行うことで、退職を防ごうとするわけです。

以前にAIを使用して中退リスクがある大学生を特定する研究を行っていた白鳥教授は、「このAIモデルにより、企業は事前にサポート策を準備し、高リスク従業員が離職する状況を避けることができる」と説明しています。

この技術は、新社会人だけでなく、全社員の離職のリスクを減らすのに役立ちます。AIが提供する情報を活用することで、社員一人ひとりに合ったサポートができるようになり、仕事のモチベーションの維持や職場環境の改善に繋がるのです。

さらに、このシステムは従業員の退職予測だけでなく、その人の職歴や個人的な特性に基づいて、スキルや興味に合った職務を提案するシステムへのアップグレードも計画されています。

日本の厚生労働省の統計によると、新社会人の10人に1人が入社1年以内に退職しており、30％が3年以内に職を離れています。このようなAIツールの導入により、多くの新社会人が職場にスムーズに馴染み、長く働けるようになるかもしれません。

離職予測AIの活用はまだ始まったばかりですが、職場での人間関係や配属先のミスマッチ問題に悩む方々にとって、明るい未来が開けることを期待しています。

「離職予測AI」に関するよくある質問

Q1: 新社会人がスピード退職をする主な理由は何ですか？

A1: 新社会人がすぐに退職を決める主な理由は、「配属・上司ガチャ」と言われる現象による期待と現実のギャップです。入社後に希望した配属先や理想の上司が選べないため、職場環境や業務内容が自分の期待と大きく異なることが原因で早期退職に至ります。

Q2: 離職予測AIとは何でしょうか？どのように機能しますか？

A2: 離職予測AIは、従業員の勤務データや性格特性などの情報を分析して、退職する可能性が高い社員を事前に特定する技術です。東京都市大学の白鳥成彦教授と日本のスタートアップが共同で開発したこのAIは、予測された情報を基に上司や人事が適切なケアを行い、退職を防ぐために活用されます。

Q3: 離職予測AIの導入による企業への具体的なメリットは何ですか？

A3: 離職予測AIを導入することで、企業は退職率を低下させることができます。また、従業員一人ひとりに合わせたサポートを提供することが可能になるため、仕事のモチベーションを維持し、職場環境を改善できるというメリットがあります。この技術により、従業員が長く安定して働ける職場を実現できるかもしれません。

Q4: 新社会人の退職率はどれくらいですか？

A4: 日本の厚生労働省の統計によると、新社会人の10人に1人が入社1年以内に退職しており、30%が3年以内に職を離れています。この高い退職率を下げるために、離職予測AIのようなツールが有効です。

Q5: 離職予測AIは将来どのように発展していくと考えられますか？

A5: 離職予測AIは現在、従業員の退職予測だけでなく、個人の職歴や特性に基づいて適切な職務を提案するシステムへとアップグレードが計画されています。この進化により、AIはより精密な職場適合を提供し、従業員と企業双方にメリットをもたらすようになるでしょう。